Samen op zoek naar de waardes van voedselbossen
Nationaal monitoringsprogramma voedselbossen
Voedselbossen combineren voedselproductie met natuurontwikkeling. Veel wetenschappelijke theorie heeft al aangetoond dat voedselbossen de bodemgezondheid bevorderen, grote waterbuffers hebben, veel C02 opslaan en de biodiversiteit, kwaliteit, sociale cohesie en veerkracht van de omgeving verhogen. Bovendien is er weinig onderhoud nodig, terwijl de oogsten op termijn hoog zijn. Het doel van het Nationaal Monitoringsprogramma Voedselbossen is om deze theorieën middels gestandaardiseerde wetenschappelijke methodes op nationaal niveau te onderzoeken.
Tot nu toe omvat het
Onderzoek
Hectares
Studenten
Voedselbossen
Indicatoren
Over ons
Onze missie & visie
De hierboven gestelde claims zijn gebaseerd op:
- Theorieën over en kennis van natuurlijke ecosystemen
- Vergelijkbare hoog-diverse voedselsystemen in tropische gebieden
- Voedselbossen in gematigde klimaatzones, welke dienen als een alsmaar groeiende collectie anekdotisch bewijs
Het Nationaal Monitoringsprogramma Voedselbossen (NMVB) is opgezet, aangezien het nodig is de ontwikkeling van ieder voedselbos met dezelfde methodieken te meten. Daarmee kunnen we wetenschappelijke analyses uitvoeren, om te onderzoeken of en in welke mate alle claims waar zijn.
Onze missie is om een wetenschappelijk robuust onderzoek te doen, waardoor gaandeweg met de resultaten sterke conclusies getrokken kunnen worden over het functioneren van (specifieke onderdelen in) voedselbossen. Hiermee houden we ook rekening met factoren zoals: bodemtype, voormalig landgebruik, leeftijd, ontwerp.
Diensten Nationaal Monitoringsprogramma Voedselbossen
Meetmethode
Onderzoek
Op systeem-niveau zijn de ecosysteem waardes van essentieel belang om te onderzoeken. Deze kunnen de kwaliteiten van voedselbossen verifiëren.
Netwerk
Er is een netwerk dat de verbinding en kennisuitwisseling van voedselbos-initiatieven actief faciliteert.
Onderzoek indicatoren
Ecologisch, economisch en sociaal
Het NMVB is een programma waarbij op gestandaardiseerde, wetenschappelijke wijze de ecologische, economische en sociale impact van Nederlandse voedselbossen in kaart wordt gebracht. Deze indicatoren staan hier aangegeven en worden samen met studenten onderzocht. Ons doel: een meerjarig onderzoek.
Daarnaast is een netwerk (incl. platform en bijeenkomsten) opgezet om voedselbosinitiatieven te verbinden, te ondersteunen en kennisuitwisseling actief te faciliteren. Daarbij worden de onderzoeken gepresenteerd, als basis voor beheer en als stimulatie voor actieve deelname.
Voedselproductie
CO2 opslag
Bodemgezondheid
Biodiversiteit
Vegetatie en bodem
Sociale cohesie
Verdienvermogen
Ondersteun ons in
Meerjarig onderzoek naar voedselbossen
Er is meerjarig onderzoek nodig om te kunnen vaststellen wat voedselbossen op lange termijn binnen de gestelde indicatoren kunnen betekenen. Hiermee kunnen we van beleidsniveau tot aan de agrariërs informeren over de impact van voedselbossen in onze voedseltransitie. Het NMVB onderzoekt momenteel 33 voedselbossen die verspreid liggen over heel Nederland. Hierdoor bouwen we sterkere data voor alle leeftijden en variaties. Hiervoor hebben we nog 7 jaar nodig om goed te kunnen vaststellen wat het voor onze landbouw, omgeving en natuur kan betekenen. Uw steun zal bij deze onderzoeken enorm helpen!
KOOLSTOF ONDERZOEK
Een gestandaardiseerd systematisch onderzoek heeft de bovengrondse koolstof voorraad in voedselbossen onderzocht, waarbij op dit moment een aansluitend onderzoek naar zowel boven- als ondergrondse koolstof gemeten wordt.
Biodiversiteitsonderzoek
De bovengrondse en ondergrondse biodiversiteit is gemeten. Hierbij werden met name de soortenrijkdom en abundantie aan planten en insecten in kaart gebracht.
Sociaal onderzoek
Wat heeft het NMVB aan
Onderzoeken
tot nu gedaan?
Momenteel zijn er meer dan 30 deelnemende voedselbossen. Samen met ons team van studenten en voedselboseigenaren onderzoeken we momenteel oogst & verkoop, koolstofopname en biodiversiteit. In samenwerking met AKVO analyseren en visualiseren we vervolgens de data.